新能源汽车自动驾驶真的安全吗？

随着新能源汽车产业的逐步崛起，另外依托于互联网技术和人工智能技术的进步，所以作为最合适载体的新能源汽车，在与自动驾驶技术结合方面也是有了很大进展。而由于目前的技术水平限制，其实并不能太早的判断新能源汽车自动驾驶技术的安全与否，毕竟目前的自动驾驶技术还是处于初期发展阶段。众所周知，目前的业界对于新能源汽车的自动驾驶技术划分是分为L0-L5六个级别，其中每一个级别所达到的技术标准都是不一样的。L0就是人工驾驶，完全由驾驶员来进行操作驾驶汽车，包括制动、转向、油门以及动力传动，这是纯粹的人工驾驶并没有自动驾驶技术的介入。L1辅助驾驶，就是汽车能够给驾驶员提供一部分驾驶技术支持，最常见的就是车道保持系统、自动制动系统还有自适应巡航功能，目前市面上的大部分新能源汽车都是达到了这一水平。L2级别则是部分自动驾驶了，在驾驶过程中，自动驾驶功能系统不仅能控制汽车速度，同时还能对方向盘进行控制，在这种驾驶环境下，驾驶员可以放弃主要控制权，但仍需要观察周围情况，并提供安全操作。目前特斯拉就是就是在这一级别领域是其中的佼佼者。L3级别就是有条件条件自动驾驶，在某些特定驾驶环境条件下，驾驶员可以完全放弃操作，让自动驾驶系统来进行操控，系统可以独立完成几乎全部的驾驶操作，但驾驶员仍需要在系统提示帮忙的时候，来偶尔进行帮助，来应对可能出现的人工智能不能应付的情况。这项技术目前并不成熟，还是在很多车企努力攻克的计划当中。L4就到了高度自动驾驶，该层次系统完全自动控制车辆，全程检测交通环境，能够实现所有的驾驶目标，在任何时候都不需要乘员对车辆进行操控。但是这一级别的自动驾驶技术还是首先与某些具体驾驶环境的限制。L5级别自动驾驶技术就是最成熟的自动驾驶技术，用户在驾驶全程，任何时候都不需要对车辆进行操控，并且在任何场景下都可以做到完全驾驶车辆行驶，可称之为“全自动驾驶”或者“无人驾驶”。我们从这几项自动驾驶技术的划分上就能够看的出来，除非是达到了L5级别的自动驾驶技术才能够真正称之为最安全的自动驾驶技术，其他级别的自动驾驶技术还是必须有人介入操控的，再加上到道路交通的复杂性，那么自己驾驶的自动驾驶技术再厉害，也架不住其他驾驶员的技术不行啊，所以整个交通驾驶环境都是十分复杂的情况下，是没有真正意义上百分百安全的自动驾驶技术的。

随着新能源汽车的不断发展，很多新的科技也被应用在新能源汽车上，比如说目前很多新款的新能源汽车都匹配了L2级别的自动驾驶系统。那么对于新能源汽车来说匹配的这种自动驾驶系统真的安全吗？张老师觉得目前的自动驾驶系统还并不成熟，所以整体的安全性能还是有待提升的。说到自动驾驶系统的话，那不得不说的就是特斯拉研发的Autopilot自动驾驶系统，可以说在目前的自动驾驶领域还是出于领先地位的。但是从目前特斯拉给出的数据来看，在Autopliot系统介入的情况下，平均每291万英里就会出现一起事故，虽然看似这个事故率要比人为驾驶低，但是路况越复杂，这个事故率也会更高，所以自动驾驶系统目前来看并不是绝对的安全，这主要是因为目前的自动驾驶系统还不够成熟。L2级别的自动驾驶系统其实并不能叫做自动驾驶系统，而只能叫做一种驾驶辅助系统。我们从L2级别的自动驾驶系统定义上不难看出，L2级别的自动驾驶系统，在整个工作过程当中，驾驶员都需要负责对路面的监控，同时双手不能离开方向盘，而且双脚也要处于伺服状态。所以从定位上来看最终控制车辆呢还是驾驶员，所以车辆最终安不安全，还是要看驾驶员的个人操作。之所以会出现很多人认为L2级别的自动驾驶系统可以实现自动驾驶，这可能和车企过分夸大目前的自动驾驶系统有关。从目前的自动驾驶系统的组成来看，主要是由传感器处理器以及执行器来实现自动驾驶的，而执行器大多是原车的驱动系统。但是传感器则负责对路面的道路情况进行监测的作用，像目前很多自动驾驶系统只配备了超声波雷达和毫米波雷达显然对一些特殊形状以及特殊材质是无法监测的。就算是使用到了摄像头对路面情况进行监测，也是会在一些特殊天气无法正常工作的。同时像目前的自动驾驶控制系统方面还是存在一些算法的问题，这也增加了自动驾驶系统的安全隐患。张老师总结目前的L2级别的自动驾驶系统，在正确使用的状况下确实可以提高车辆的安全性能，但是目前的自动驾驶系统还不能实现真正的自动驾驶，所以消费者在使用的时候一定要好好看一下使用说明，防止被一些不良商家所误导。而针对这位题主提出的问题，张老师觉得目前新能源汽车配备的自动驾驶系统并不能做到绝对的安全。

随着自动驾驶技术越来普及，自动驾驶技术几乎成为了新能源汽车的代名词，那么新能源汽车自动驾驶技术真的安全吗，我们可以通过了解自动驾驶技术几个级别来看一下。首先L1我们可以把它理解为车辆辅助驾驶，其中定速巡航、自动泊车和车道保持以及车辆报警的一些被动报警等基本功能都是属于L1级别的功能。这些功能相比L0来说已经进步很大了，至少可以使得驾驶员减缓一些驾驶的疲惫感，而且L1报警功能还可以使得驾驶车辆的安全性提高不少。 我们再来看看L2级别的，这个级别的技术我们姑且可以称它为半自动驾驶技术吧，这个级别的技术是目前市场上最常用的，基本上现在车辆上配备的都是这个级别的技术。在这个级别自动驾驶系统已经可以主动干预车辆的运行了，它可以通过车辆电脑的运算来进行自动辅助驾驶，比如在紧急情况下可以自动帮你紧急刹车或着紧急躲避危险等，L2级别的自动驾驶已经大大提高了我们驾驶时的安全性，让我们可以更加放心的驾驶车辆了。至于L3级别的自动驾驶技术，这个功能只有在正常路段且无障碍和复杂路况的道路实现完全自动化，因为由于现在还是4G网络时代，5 G还没有真正出现，它不能把车辆传感器检测到的信息和路况快速的传递给车辆，来让车辆进行闪避，所以在紧急情况下还是需要人为的来辅助它的。但比之前三个级别已经好太多了，已经进步很多了。再往上的L4级别已经属于高智能自动驾驶技术了，它可以使汽车的整*动性能以及反应能力达到一个比较高的水准，驾驶员坐在汽车内部不用自己操控，而且汽车行驶比较平稳顺畅，这个级别的技术在5G时代到来后，因为5G网络的高效率、快传输和低延迟说不定就可以达到了。最后的L5级别，这已经是真正的完全自动驾驶了，它可以实现无条件的全自动驾驶技术。也就是不管在任何情况下，都不需要驾驶员去担心，只需要坐在车里休息就可以了。不过这个级别的技术以目前来看还是达不到这个水平的，因为这里面涉及的因素太多了，想达到这个水平是相当困难的，目前还是处于概念之中。虽然现在的自动驾驶技术目前市面上还是处于L2级别，有个别可能可以达到L2.5级别，但无论是哪个级别的技术都比我们车辆在没有自动驾驶技术时安全性提升不少，在将来新能源汽车自动驾驶技术发展的会越来越安全，等级越来越高的。

从国内外自动驾驶发展来看，自动驾驶或无人驾驶都是基于“安全”这个理念产生，而事实上，关于ADAS，福瑞泰克认为究其根源是全社会对“出行安全”的一种觉醒意识。要实现安全的自动驾驶，正如郭继舜所言，“道阻且长，行则将至。”安全的自动驾驶汽车何时才能实现大规模的商业化落地，答案可能仍然是“耐心点”，但距离仍在不断缩小。要相信技术的力量和速度！多一点耐心，才能守得云开见月明。

以后会超过人类驾驶，这是未来，现阶段不行，自动驾驶汽车结合地图数据和传感器的实时感知数据，能提前了解前方的交通状况，制定合理的行驶路径避开拥堵路段。而且，自动驾驶汽车可以有效减少驾驶员因素导致的交通事故，减少事故型拥堵。此外，自动驾驶还有望实现更加便捷的停车，有助于节能减排，并提升用车效率。“这些结论所基于的前提是，自动驾驶在感知、决策、控制方面做得比人更好。”中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘法旺强调，目前业内仍在验证和探索，不断提升自动驾驶技术。

自动驾驶是当下汽车市场的一个火热话题，不论是消费者还是车商们都期待着这个功能能够更快地来到我们身边，在资本的注入之下，自动驾驶技术进步的消息的不断传来，但是在看到好消息的同时不要忘了这种速度带来的代价。以目前自动驾驶发展较好的UBER为例，它的问题因为2018年在实际测试中的以此致命事故而暴露出来，但是在这起事故之前，它在过去18个月中发生了37起撞车事故。目前NTSB对所有自动驾驶事故进行了调查统计，想要找出可能影响整个行业如何解决自动驾驶软件问题的建议，或者就如何监督该行业向监管机构提出建议。其中的关键就在于这起致命的事故，49岁的伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在夜间骑自行车穿过街道时丧生。在会议前发布的一份报告中，NTSB称优步技术公司(Uber Technologies Inc.)的车辆未能正确识别出她是一个过马路的行人。正是这场事故引起了人们对于自动驾驶的担忧，为这场关于自动驾驶的狂欢设立了一个减速带，现在看似自动驾驶技术离成熟只有一步之遥，一个合格完善的规范必须提前制定为后来的市场做出严格的限制。在事故之后，优步暂停了所有测试，直到去年12月，优步才在宾夕法尼亚州恢复使用经过修订的软件，并出台了新的重大限制和保障措施。优步无人驾驶汽车项目的女发言人萨拉·阿布德(Sarah Abboud)表示，该公司对撞车事件感到遗憾，并指出，该公司已经“采取了关键的程序改进措施，以进一步优先考虑安全问题。我们非常重视NTSB对事故调查的彻底性，并期待着审查他们的建议。”NTSB报告称，此前至少有两起事故，优步测试车可能没有识别出道路危险。NTSB表示，2016年9月至2018年3月期间，优步汽车发生了37起自动碰撞事故，其中33起涉及另一辆汽车撞击测试车。在一起事件中，测试车撞到了一个弯曲的自行车车道柱，因为它有一部分处于汽车的行进道路上而它无法分辨。在另一起事件中，虽然操作员控制了车辆，以避免一辆快速接近的车辆驶入行驶车道，但是最终还是撞上了一辆停着的汽车。NTSB说，优步用修改后的软件对亚利桑那州坠机的传感器数据进行了模拟，并告诉该机构，新软件将能够在撞击前探测到88米或4.5秒的行人。这辆车的系统在撞击前4秒钟就开始刹车了。但是在实际的体验中却不是这样，在实际事故中，测试车辆直到撞击前1.2秒才正确识别前方的行人，这点时间完全不够做出任何有效的措施。而且优步的系统在系统设计中没有考虑到行人的交通堵塞问题。这些都是目前自动驾驶技术暴露出来的问题，虽然自动驾驶技术十分方便，但是如此程度的技术完全比不上一名熟练的人类驾驶员。我们的确希望能更快享受到便利的技术，但是不希望这是以生命为代价的，无论是驾驶者还是行人，都不该为技术不成熟付出代价。